Lexoya
راهنمای GPU

سرور GPU چیست و چه کاربردی دارد؟

اگر برای آموزش مدل هوش مصنوعی، رندر سه‌بعدی یا پردازش ویدئو به قدرت پردازشی بیشتری نیاز دارید، این راهنما به زبان ساده توضیح می‌دهد سرور GPU چه هست، کجا به کار می‌آید و چه زمانی انتخاب درستی است.

سرور GPU چیست؟

سرور GPU سروری است که پردازش سنگین آن روی یک یا چند کارت گرافیک انجام می‌شود، نه فقط روی پردازنده‌ی مرکزی. کارت گرافیک هزاران هسته‌ی کوچک دارد و کارهایی که به هزاران محاسبه‌ی هم‌زمان نیاز دارند را بسیار سریع‌تر از CPU انجام می‌دهد.

حافظه‌ی اختصاصی کارت گرافیک

مدل‌های هوش مصنوعی و صحنه‌های سه‌بعدی باید در حافظه‌ی کارت جا شوند. حجم این حافظه (VRAM) تعیین می‌کند چه مدلی روی سرور بالا می‌آید.

پردازش موازی

کارت گرافیک هزاران عملیات را هم‌زمان انجام می‌دهد؛ به همین دلیل آموزش مدل و رندر تصویر روی آن چند برابر سریع‌تر است.

نصب‌شده روی سرور ابری

در لکسویا کارت گرافیک روی یک سرور ابری قرار می‌گیرد؛ سرور را می‌سازید، درایور و ابزارها را نصب می‌کنید و از راه دور کار می‌کنید.

راهنمای GPU

چه زمانی به سرور GPU نیاز دارید؟

اگر یکی از این کارها را انجام می‌دهید، CPU به‌تنهایی پاسخگو نیست.

آموزش و فاین‌تیون مدل هوش مصنوعی

آموزش مدل روی CPU از نظر زمانی غیرعملی است. برای فاین‌تیون مدل‌های زبانی به کارت با حافظه‌ی کافی نیاز دارید.

اجرای مدل (Inference)

سرویس‌دهی به کاربران با مدل هوش مصنوعی، به تأخیر پایین و حافظه‌ی پایدار نیاز دارد.

رندر سه‌بعدی و انیمیشن

رندر صحنه‌های سنگین در Blender و مشابه آن، روی کارت گرافیک چند برابر سریع‌تر تمام می‌شود.

پردازش ویدئو و ترنسکدینگ

تبدیل فرمت، فشرده‌سازی و تولید خروجی‌های متعدد از یک فایل، کار روزمره‌ی کارت گرافیک است.

تفاوت سرور GPU و CPU در یک نگاه

هیچ‌کدام جای دیگری را نمی‌گیرند؛ سرور GPU معمولاً در کنار CPU کار می‌کند.

CPUGPU
تعداد هستهچند ده هستههزاران هسته
مناسب برایکارهای ترتیبی و منطق برنامهمحاسبات موازی و ماتریسی
حافظهرم سیستمVRAM اختصاصی
نمونه‌ی کاراجرای وب‌سرور و دیتابیسآموزش مدل و رندر

برای بارهای کاری ترکیبی، سروری بگیرید که هم CPU کافی داشته باشد و هم کارت گرافیک مناسب.

راهنمای GPU

انواع سرور GPU

انتخاب بین این دو، بیشترین اثر را روی هزینه و کارایی دارد.

کارت اختصاصی

تمام حافظه و قدرت کارت در اختیار شماست. برای آموزش مدل و بارهای پایدار مناسب‌تر است.

کارت اشتراکی

چند کاربرد روی یک کارت تقسیم می‌شود و هزینه‌ی هر کاربر کمتر است؛ برای آزمایش و بارهای سبک کافی است.

پرداخت ساعتی، روزانه، ماهانه و سالانه

برای یک آزمایش کوتاه ساعتی بگیرید و برای کار تولیدی ماهانه یا سالانه؛ همان سرور، چهار شیوه‌ی پرداخت.

پرسش‌های پرتکرار

سروری که پردازش اصلی آن روی کارت گرافیک انجام می‌شود. کارت هزاران هسته دارد و محاسبات موازی مثل آموزش مدل، رندر و پردازش ویدئو را بسیار سریع‌تر از CPU انجام می‌دهد.

سرور GPU را همین امروز امتحان کنید

کارت‌های RTX 4090، L40S، A100 و H100 در ایران و خارج، با پرداخت ساعتی یا بلندمدت.

مشاهده‌ی پلن‌ها و قیمت